疫情数据分析 (其一)
内地的 covid-19 疫情数据已经失真. 可以尝试通过国际比较推断内地疫情的最终数据
数据汇总
阅读须知:
- 数据获取于2023年1月4日.
- 疫情爆发起点指当地疫情开始激增的月份.
- 感染率 = 总病例数 / 人口.
- 死亡率 = 总死亡数 / 人口, 单位取 百万分之一.
国家/地区 | 人口 | 总病例数 | 总死亡数 | 疫情爆发起点 | 感染率 | 死亡率 |
台湾 | 23.57M | 8.91M | 15,321 | 2022年4月 | 37.80% | 650 |
香港 | 7.413M | 2.69M | 12,018 | 2022年2月 | 36.29% | 1621 |
日本 | 125.7M | 29.5M | 57,952 | 2022年1月 | 23.47% | 461 |
新加坡 | 5.454M | 2.2M | 1,712 | 2021年8月 | 40.34% | 314 |
马来西亚 | 32.78M | 5.03M | 36,859 | 2020年10月 | 15.34% | 1124 |
美国 | 331.9M | 101M | 1.1M | 2020年3月 | 30.43% | 3314 |
德国 | 83.13M | 37.4M | 162K | 2020年10月 | 44.99% | 1949 |
印度 | 1393M | 44.7M | 531K | 2020年3月 | 3.21% | 381 |
俄罗斯 | 143.4M | 21.5M | 386K | 2020年4月 | 14.99% | 2692 |
统计推断
基于以上表格, 可以初步做出以下推断.
- 疫情爆发越晚, 死亡率越低. 这是个总体趋势. 因此 "动态清零" 是正确的选择.
- 上个月香港大学的模型预测内地的死亡率 (684) 比台湾略高, 笔者认为这很有可能.
- 港大的模型以及内地的问卷调查都预示着 (局部地区的) 感染率最高在60%-80%之间. 笔者认为这是调查方法带来的偏差, 毕竟境外也罕见超过 50% 的感染率. 虽然从 "身边统计学" 来看感染率已经直奔 100% 去了.
- 印度和俄罗斯的数据存疑.
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